Nöbetçi Eczaneler
Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, kalp ritim bozukluğu olan Atriyal Fibrilasyonun yüksek doğrulukla tespitini sağlayan ve yapay sinir ağlarıyla hızlı analiz yapabilen bir cihaz geliştirdi. Cihaz, Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan alınan verilerle yapılan testlerde, ön tanı başarısının yüzde 95’i aşmasını sağladı.
Cibil’in geliştirdiği cihaz, dalgacık dönüşümü ve derin öğrenme tabanlı bir yöntemle, kalp ritim bozukluklarını hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebiliyor. Ayrıca, bu teknoloji giyilebilir cihazlara entegre edilerek evde bakım gören yaşlı hastaların yaşam kalitesini artırmayı hedefliyor. Proje, TÜBİTAK 1001 Programı ve Yaşar Üniversitesi’nin bilimsel araştırma desteğiyle gerçekleştirildi.
Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, bir kalp ritim bozukluğu olan Atriyal Fibrilasyonun yüksek doğrulukla tespitini sağlayan ve yapay sinir ağları ile hızlı analiz yapabilen cihaz geliştirdi. Faydalı model başvurusu yapılan cihazın geliştirilme aşamasında, Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan Atriyal Fibrilasyona sahip hastaların kayıtları üzerinden yapılan testlerde, ön tanı başarısının yüzde 95’i aştığı görüldü. Proje Danışmanı Yaşar Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Nalan Özkurt, “Bu yöntem, giyilebilir teknolojilere entegre edilerek, özellikle evde bakım gören yaşlı hastaların yaşam kalitesini artıracak” dedi.
