Çalışmalara ilişkin açıklamada bulunan Prof. Dr. Köse, fiziksel hastaya ihtiyaç duymadan oluşturulan sistemle, yapay hasta modelleri (sentetik hastalar) üzerinden farklı tedavi senaryolarının değerlendirilebildiğini anlattı.

Yapay zeka ve dijital ikiz teknolojilerini bir araya getiren sistemin, tedavi süreçlerinin olası sonuçlarını önceden simüle ederek önemli veriler sunduğunu belirten Köse, sistemin aktif, araştırmacıların kullanımına açık olduğunu söyledi.

Prof. Dr. Köse, sentetik hastalar üzerinden elde edilen bulguların gelecekteki tedavi yaklaşımlarına yön verebileceğine işaret ederek, “Fiziksel hastalar olmadan, çocukluk çağı akut lösemisi gibi günümüzün en önemli, en kritik kanser türlerinden biri olan kanser araştırmaları odağında tedavi nasıl şekillenebilir? Çok farklı profillerde nasıl başarı veya riskler vardır? Sentetik hastalarda elde ettiğimiz bulgular yardımıyla geleceğin tedavi süreçlerini şekillendirecek bir sistem elde etmiş olduk.” diye konuştu.

Çalışma kapsamında, yaklaşık 1000 sentetik hasta üzerinden analizler gerçekleştirildiğini ifade eden Köse, derin öğrenme modelleri sayesinde ALL tedavisinin olası birçok farklı hasta profilindeki yansımasına dair bulgular elde ettiklerini ve kullanılma potansiyeli taşıyan iki ilacın tespit edildiğini söyledi.

Köse, bunların farklı hastalıkların tedavisinde kullanılan ve ABD Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) tarafından onaylanmış ilaçlar olduğunu belirterek, yapılan simülasyonlarda söz konusu ilaçların mevcut tedavilere eklendiğinde olumlu sonuçlar verildiğinin görüldüğünü kaydetti.

Sistemin, hekimlerin yerine karar veren yapı olmadığını vurgulayan Köse, “Hekimler, uzmanlar, bu sistemden aldıkları bulgularla verimli bir şekilde, zamandan kazanarak yeni araştırmaları tetikleyecek bulguları da kullanarak tedavi süreçlerini daha da iyileştirmiş olacak. İnsan-yapay zeka iş birliğini çok daha üst düzeye ulaştıran, geleceğin sağlık uygulamalarına da göz kırpan bir sistem.” dedi.

BEŞ KATMANLI YAPAY ZEKA MİMARİSİ

STING’in temelinde birbiriyle bağlantılı beş yapay zeka katmanı bulunuyor. İlk aşamada, 314 binden fazla ilaç-protein verisi üzerinde eğitilmiş derin öğrenme modeli, mevcut ilaçlar arasından ALL tedavisinde yeniden kullanılabilecek adayları tespit ediyor.

Sistem tarafından öne çıkarılan bileşikler, moleküler düzeyde güçlü bağlanma özellikleri göstermeleri nedeniyle umut vadeden adaylar arasında değerlendiriliyor.

Araştırmacılara, uluslararası standart tedavi protokolleri ve tamamen özgün tedavi protokolleri tasarlama imkanı sunan STING, farklı tedavi fazları üzerinden ilaç seçenekleri ve uygulama takvimlerinin belirlenmesine imkan sunuyor.

HASTAYA ÖZEL DOZ HESAPLAMASI

Sistem, oluşturulan tedavi planlarını hastanın yaşı, kilosu, genetik özellikleri, D vitamini düzeyi ve yaşam tarzı verileriyle birleştirerek “farmakokinetik (FK) simülasyon”lardan geçiriyor.

Ardından devreye giren genetik algoritma, her hasta için en uygun ilaç dozlarını hesaplayarak, kişiselleştirilmiş tedavi planlarının oluşturulmasına katkı sağlıyor.

Yapılan hesaplamalarla uygun tedavi süreçlerini öğrenen ve sentetik hasta modelleri oluşturabilen derin öğrenme modelleri, sistemin son aşamasında dijital ikiz tabanlı sentetik hastaların üretilmesini sağlıyor. >>>AA

“TASARIM, ANALİZ VE OPTİMİZASYON SÜREÇLERİ HIZLANIYOR”

Etkinliğe konuşmacı olarak katılan Numesys İleri Mühendislik Hizmetleri A.Ş. Kıdemli Lider Mühendis Ahmet Okudan, yaptığı sunumda nümerik hesaplamaların tarihsel gelişimine dikkat çekerek mühendislik analizlerinin geçirdiği evrimi aktardı. ANSYS yazılımının sunduğu geniş analiz kapasitesine değinen Okudan; makine mühendisliği uygulamalarında kullanılan akışkanlar mekaniği, ısı transferi, yapısal analiz ve çok disiplinli mühendislik çözümleri üzerine örnekler paylaştı. Dijital ikiz ve yapay zekâ kavramlarının mühendislik alanındaki kullanımının kritik bir öneme sahip olduğunu kaydeden Okudan, “Bu teknolojilerin ANSYS yazılımları ile entegrasyonu sayesinde tasarım, analiz ve optimizasyon süreçleri önemli ölçüde hızlanıyor” dedi. ANSYS Discovery arayüzünün mühendislik dünyasında yeni bir yaklaşım sunduğunu söyleyen Okudan, kavramsal analizlerin artık çok daha hızlı ve erişilebilir hale geldiğini belirtti. Okudan, “Tasarım aşamasında alınan kararların gerçek zamanlı analizlerle desteklenmesi, mühendislik hatalarını minimize ederken optimizasyon süreçlerini de ciddi oranda kısaltıyor” diye konuştu.

TEKNOFEST PROJELERİNE UZMAN DESTEĞİ

Etkinlikte, TEKNOFEST projeleri üzerinde çalışan öğrenciler, teknik analiz süreçlerinde karşılaştıkları problemleri uzman görüşüyle değerlendirme fırsatı buldu. Soru-cevap bölümünde öğrencilerin projelerine yönelik somut çözüm önerileri getiren Okudan, teorik bilgilerin saha uygulamalarıyla nasıl birleştirilebileceğini örneklerle açıkladı. Program; teşekkür belgesi ve hediye takdimi ile sona erdi. Konferansın ardından gerçekleştirilen görüşmelerde; üniversite-sanayi iş birliğinin güçlendirilmesi, öğrencilere yönelik staj imkânları ve çevrim içi eğitim modülleri gibi konular üzerinde fikir alışverişinde bulunuldu. >>>Haber Merkezi

“ŞEHİR YAŞAMININ TÜM BOYUTLARI DİJİTAL ÇÖZÜMLERLE DESTEKLENECEKTİR”

Yılmaz, dijitalleşmenin şehirlere dokunduğu en güçlü alanın akıllı şehirler olduğunu, akıllı şehrin, sadece teknolojik bir dönüşüm değil, aynı zamanda insanı merkeze alan, çevreyle uyumlu, verimli ve katılımcı bir şehircilik anlayışı olduğunu dile getirerek, şöyle devam etti: “2030 Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı kapsamında, 81 ilimizin interaktif dijital ikizleri oluşturulacak, 187 belediyede akıllı şehir birimleri kurulacak, yapay zeka, büyük veri ve nesnelerin interneti gibi ileri teknolojiler şehir altyapılarına entegre edilecektir. Trafik yönetiminden enerji verimliliğine, atık takibinden çevre kalitesinin izlenmesine, kamu hizmetlerine erişimden afet erken uyarı sistemlerine kadar şehir yaşamının tüm boyutları dijital çözümlerle desteklenecektir. Ayrıca, yerli yazılım çözümlerine öncelik verilerek teknolojik bağımsızlığımız güçlendirilecek, girişimcilere yönelik eğitim ve mentorluk programları ile bu alandaki ulusal rekabet gücümüz artırılacaktır. 2030 yılına kadar 500 girişimci şirkete, start-up’a da destek verilmesi hedeflenmektedir. Stratejinin odaklandığı diğer temel öncelikler arasında, akıllı şehir yönetişiminin güçlendirilmesi, şehirler arası bilgi paylaşımı ve rehberlik mekanizmalarının kurulması yer almaktadır. Şehirlerimizin akıllı şehir olma hedefi doğrultusunda atmaları gereken adımların hangilerini gerçekleştirdiğini ölçüp izlediğimiz kavram olan ‘olgunluk seviyelerinin izlenmesi’ ve akıllı şehir olma performanslarının değerlendirilmesinin yapılması da hedeflenmektedir.”

“TÜRKİYE YÜZYILI ŞEHİRLERİ İÇİN BU DÖNÜŞÜMÜ HIZLANDIRMAYA KARARLIYIZ”

Bu kapsamda, Ulusal Akıllı Şehirler Stratejisi ve Eylem Planı hazırlıklarının, şehirlerde yapılması gereken yatırımların özellikle yerli ve milli çözümlerle gerçekleştirilmesini teşvik etmeyi hedeflendiğini; çevresel sürdürülebilirlik, toplumsal kapsayıcılık ve dijital eşitsizliklerin azaltılması gibi kazanımları da içerdiğini anlatan Yılmaz, tüm bu çabaların temelinde, şehirleri yalnızca yönetmek değil, vatandaşların yaşam kalitesini yükseltmek, teknolojiyle desteklenen insana odaklı, güvenli ve erişilebilir kentler inşa etmek anlayışının yattığını ifade etti. Yılmaz, “Akıllı şehir teknoloji radarı” adı verilen yaklaşımla güncel akıllı şehir teknoloji eğilimlerini sürekli olarak takip edeceklerini aktararak, “Böylelikle dünyada akıllı şehir teknoloji portföyünde yer alan teknolojilerin ülkemizde de yerli ve milli teknolojilerle gerçekleştirilmesini hedefliyoruz ve dijital Türkiye vizyonumuz doğrultusunda ‘Türkiye Yüzyılı Şehirleri’ için bu dönüşümü hızlandırmaya kararlıyız.” şeklinde konuştu. Coğrafi veriyi kalkınma hamlesinin merkezine yerleştiren, yeşil ve dijital dönüşümü başarmış, güvenli ve akıllı şehirleriyle dünyaya örnek gösterilen bir Türkiye hedefini bir kez daha vurgulayan Yılmaz, bu süreçte başta Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı olmak üzere emeği geçen tüm bakanlıklara, yerel yönetimlere ve platformun gelişimine katkı sunan tüm paydaşlara teşekkür etti. >>>AA