“BİLGİSAYARA KELİMELERİN ANLAMINI SAYILARLA ÖĞRETİYORUZ”

Arama motorlarının çalışma prensiplerine dair teknik bilgiler paylaşan Özler, indeksleme, sorgulama ve sıralama süreçlerinin bir bütün olarak “arama mühendisliğini” oluşturduğunu ifade etti. Geleneksel arama yöntemlerinin sadece anahtar kelime eşleşmesiyle sınırlı kaldığına dikkat çeken Özler, “Geleneksel sistemlerde ‘ayakkabı’ yazarsanız sadece içinde bu kelime geçen dokümanları bulursunuz. Ancak ‘yürüyüş için rahat bir şeyler’ dediğinizde sistemin ne kastettiğinizi anlaması için ’embedding’ modelleri ve vektör tabanlı sistemler gerekir. Artık kelimelerin anlamlarını sayılara dökerek bilgisayara öğretiyoruz. Bu da bize sadece kelimeyi değil, kullanıcının niyetini anlama gücü veriyor” diye konuştu.

“ARAMA MOTORU, YAPAY ZEKÂNIN HAFIZASIDIR”

Güncel yapay zekâ modellerinin kısıtlı eğitim verilerine sahip olduğunu belirten Özler, şirketlerin kendi güncel verilerini yapay zekâyla kullanabilmesi için RAG teknolojisinin kritik önemde olduğunu söyledi. Özler, “Arama motoru, yapay zekânın kütüphanesi ve hafızası görevini görüyor. Veriyi arama motoru buluyor, yapay zekâ ise bu veriyi işleyerek kullanıcıya anlamlı bir cevap sentezliyor” ifadelerini kullandı. Arama teknolojilerinin gelecekte “Vekil Arama” modeline evirileceğini kaydeden Özler, gelecekte kullanıcıların sadece bir kutucuğa metin yazmayacağını, bunun yerine kullanıcı adına araştırma yapan, bütçe ve tercih sorgulayan yapay zekâ ajanlarıyla etkileşime geçeceğine dikkat çekti. Konferans, soru cevap bölümünün ardından sona erdi. >>>Haber Merkezi

SİTELERİN TIKLANMA ORANLARI DÜŞÜYOR

Bu sebeple son aylarda, özellikle haber-medya ve bilgi siteleri başta olmak üzere pek çok sektörde organik web trafiğinde belirgin düşüşler gözleniyor. SimilarWeb verilerine göre ABD’de 2024–2025 döneminde seyahat ve turizm sitelerinin yıllık arama kaynaklı trafiği yüzde 20, haber ve medya trafiği yüzde 17, e-ticaret trafiği yüzde 9, finans yüzde 7, yemek yüzde 7 ve yaşam-stil yüzde 5 oranında geriledi. Yeni teknolojiyle bilgi temelli internet siteleri de trafik kaybı yaşıyor. Dünyanın en çok ziyaret edilen sitelerinden biri olan Wikipedia’nın günlük ziyaret sayısı ChatGPT’nin çıkış tarihlerine denk gelen Mart 2022’de 165 milyon iken bu rakam Mart 2025’te 128 milyona inerek yaklaşık yüzde 23 düşüş gösterdi. BrightEdge’de yer alan verilere göre yaklaşık 1 yıldır kullanımda olan Google AI Overviews nedeniyle yapay zeka aramaları büyük oranda artarken, doğrudan siteye tıklamalar yüzde 30 oranında azaldı.

HABER SORGULAMALARINDA CHATGPT KULLANIMI YÜZDE 212 ARTTI

Yapay zeka arama özetleri kişilerin habere ulaşım yöntemlerini de değiştiriyor. The Decoder’de yer alan habere göre, haber sorgularında ChatGPT kullanım oranı 2024 ve 2025 yılları arasında yüzde 212 artarken, haber için geleneksel Google aramaları ancak yüzde 5 arttı.

CHATGPT KENDİ WEB TARAYICISINI GELİŞTİRİYOR

Öte yandan ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI şirketi, yapay zeka destekli internet tarayıcısını çıkarmayı planladığını duyurdu. Google Chrome’a rakip olması beklenen web tarayıcısının yapay zekayı kullanarak internette gezinme biçimini kökten değiştirmesi bekleniyor. Şirket bu hamleyle Google’ın başarısının en temel unsuru olan kullanıcı verilerine doğrudan erişim konusunda büyük bir avantaj sağlamayı hedefliyor. OpenAI şirketinin yapay zeka destekli web tarayıcısı geliştirmesinin, gelirlerinin 4’te 3’ünü reklamdan elde eden Google’ı bu anlamda da zora sokacağı düşünülüyor.  >>>AA